Получения токена ChatGPT

Дождитесь завершения ее выполнения, после чего закройте консоль

Шаг 3: Работа с API ChatGPT

Далее расскажем не только о том, как получить токен в Python, но и как использовать API ChatGPT в написании собственного кода.

Вариант 1: Получение токена

Для решения нашей основной задачи, озвученной в заголовке статьи, необходимо должным образом подготовить проект.

1. Создайте файл «.env» в корневой директории вашего проекта и откройте его (в качестве примера нами используется среда разработки PyCharm). Теперь добавьте следующую переменную: OPENAI_API_KEY=»YOUR_API_KEY» Обратите внимание, что «YOUR_API_KEY» необходимо заменить на API-ключ, созданный по инструкции из первой части статьи.
2. Создайте файл проекта и введите в нем код для получения токена: import openai_secret_manager assert «openai» in openai_secret_manager.get_services()
   secrets = openai_secret_manager.get_secret(«openai») print(secrets[«api_key»])
3. Запустите код и ознакомьтесь с результатом его выполнения в консоли – выводом токена ChatGPT.

Вариант 2: Использование API ChatGPT

Для того чтобы задействовать ChatGPT при написании кода, выполните следующее:

Создайте новый проект на Python, импортируйте в него библиотеку OpenAI. Для этого введите следующую команду: import openai

К слову, вы всегда можете попросить ChatGPT создать программу, в которой используется библиотека OpenAI.

Получения токена ChatGPT

Бот на Python, использующий ChatGPT для Telegram [Гайд]

09 февраля 2023
Razilator
🔥 +3 💔 0 💕 3
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В этой статье мы реализуем бота, работающего на базе ChatGPT, с помощью языка Python и библиотеки aiogram. А также проверим его в работе!

Я обращаюсь к вам с просьбой о финансовой поддержке, чтобы помочь мне справиться с непредвиденной ситуацией, связанной с поломкой моей видеокарты. Как вы знаете, создание статей требует надежного оборудования, и видеокарта является важным компонентом для создания высококачественных материалов.

Я с большим энтузиазмом и преданностью занимаюсь написанием статей и созданием контента, который доступен абсолютно бесплатно. Моей целью является поделиться знаниями и помочь другим, но поломка видеокарты создала трудности и затраты, которые я самостоятельно не могу покрыть.

Ваше пожертвование поможет мне восстановиться от этой ситуации и продолжить создание качественного контента без препятствий. С каждым вкладом вы будете играть важную роль в моей возможности предоставлять информацию, обучение и вдохновение моим читателям и зрителям.

Все откликнувшиеся на зов помощи будут упомянуты после выполнения целей 🙏🏻

Примечание: у вас уже должен быть зарегистрирован аккаунт в ChatGPT — OpenAI, если вы этого ещё не сделали, можете ознакомиться с этой статьёй

Дополнительно (может быть полезно): доступен гайд для запуска данного telegram-бота с ChatGPT на VPS сервере, используя Docker контейнер.

Получаем API токен для ChatGPT

1. Нам необходимо получить токен для API, переходим на сайт: platform.openai.com

На сайте нажимаем Personal, и выбираем View API keys:

Получаем наш ключ для ChatGPT API.

Опционально: вы можете изучить документацию и другие моменты в управлении ChatGPT.

Получаем токен для бота в телеграмм

1. Теперь нам необходимо создать бота в телеграмме, делается это через @BotFather, начинаем диалог и вводим команду /newbot , выбираем имя, обязательно чтоб в имени присутствовало слово: Bot, или через подчеркивание _bot

Получаем ключ для доступа к API, на скриншоте он закрашен. Сохраняем в удобное место.

Создаем бота на Python

1. Открываем папку, где хотим хранить проект с помощью IDE редактора, например VS CODE, открываем терминал, пишем команду cmd и создаем виртуальное окружение с помощью команды py -m venv venv . На компьютере у вас должен быть установлен Python. Скачать его можно на официальном сайте.

Далее активируем виртуальное окружение следующей командой: cd venv/scripts && activate и возвращаемся в корневой каталог с помощью команды cd ../../ , в терминале у нас появится, что вирутальное окружение активировано, в скобках (venv).

Далее создаем файл рядом с venv под названием main.py.

Теперь нам необходимо установить два пакета с помощью терминала: pip install openai aiogram

Результат выполнения команды:

Терминал

(venv) C:\Users\Razilator\Desktop\Projects\ProgHunterBot>pip install openai aiogram Collecting openai Downloading openai-0.26.5.tar.gz (55 kB)  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 55.5/55.5 kB 481.5 kB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies ... done  Getting requirements to build wheel ... done  Installing backend dependencies ... done  Preparing metadata (pyproject.toml) ... done Collecting aiogram Using cached aiogram-2.25.1-py3-none-any.whl (203 kB) Collecting requests>=2.20  Using cached requests-2.28.2-py3-none-any.whl (62 kB) Collecting tqdm Using cached tqdm-4.64.1-py2.py3-none-any.whl (78 kB) Collecting aiohttp Using cached aiohttp-3.8.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (317 kB) Collecting Babel2.10.0,>=2.9.1 Using cached Babel-2.9.1-py2.py3-none-any.whl (8.8 MB) Collecting certifi>=2021.10.8 Using cached certifi-2022.12.7-py3-none-any.whl (155 kB) Collecting magic-filter>=1.0.9 Using cached magic_filter-1.0.9-py3-none-any.whl (9.3 kB) Collecting attrs>=17.3.0 Using cached attrs-22.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) Collecting charset-normalizer3.0,>=2.0  Using cached charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl (39 kB) Collecting multidict7.0,>=4.5  Using cached multidict-6.0.4-cp311-cp311-win_amd64.whl (28 kB) Collecting async-timeout5.0,>=4.0.0a3 Using cached async_timeout-4.0.2-py3-none-any.whl (5.8 kB) Collecting yarl2.0,>=1.0  Using cached yarl-1.8.2-cp311-cp311-win_amd64.whl (55 kB) Collecting frozenlist>=1.1.1 Using cached frozenlist-1.3.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (32 kB) Collecting aiosignal>=1.1.2 Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) Collecting pytz>=2015.7  Using cached pytz-2022.7.1-py2.py3-none-any.whl (499 kB) Collecting idna4,>=2.5  Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB) Collecting urllib31.27,>=1.21.1 Using cached urllib3-1.26.14-py2.py3-none-any.whl (140 kB) Collecting colorama Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB) Building wheels for collected packages: openai Building wheel for openai (pyproject.toml) ... done  Created wheel for openai: filename=openai-0.26.5-py3-none-any.whl size=67643 sha256=37dc116c709234495442341b7ee6aa3dd3bc4106aaff6db62e06b270896d5d7e Stored in directory: c:\users\razilator\appdata\local\pip\cache\wheels\ea\6c\ec\084e3e339332a539336f4b1c6990779c508ee73a760b2697e6 Successfully built openai Installing collected packages: pytz, urllib3, multidict, magic-filter, idna, frozenlist, colorama, charset-normalizer, certifi, Babel, attrs, async-timeout, yarl, tqdm, requests, aiosignal, aiohttp, openai, aiogram Successfully installed Babel-2.9.1 aiogram-2.25.1 aiohttp-3.8.3 aiosignal-1.3.1 async-timeout-4.0.2 attrs-22.2.0 certifi-2022.12.7 charset-normalizer-2.1.1 colorama-0.4.6 frozenlist-1.3.3 idna-3.4 magic-filter-1.0.9 multidict-6.0.4 openai-0.26.5 pytz-2022.7.1 requests-2.28.2 tqdm-4.64.1 urllib3-1.26.14 yarl-1.8.2 [notice] A new release of pip available: 22.3 -> 23.0 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip 

Теперь в наш файл main.py добавляем следующий фрагмент кода:

main.py

import openai from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor telegram_token = "Токен от телеграмм бота" openai.api_key = "Токен от OpenAI ChatGPT"  bot = Bot(telegram_token) dp = Dispatcher(bot)  @dp.message_handler() async def send(message: types.Message):  response = openai.Completion.create(  model="text-davinci-003",  prompt=message.text,  temperature=0.9,  max_tokens=2000,  top_p=1.0,  frequency_penalty=0.0,  presence_penalty=0.6,  )  await message.answer(response['choices'][0]['text'])  if __name__ == '__main__':  executor.start_polling(dp, skip_updates=True) 

В примере выше вы должны вставить токены, которые сохранили соответственно для телеграмм бота и для OpenAI ChatGPT.

Это самые стандартные настройки для запуска и работы бота и стандартные настройки для нейросети, чтоб он вам отвечал непосредственно от нейросети ChatGPT в телеграмме. В коде я передаю ответ от нейросети в виде пришедшего ответа по API.

Запускам бота, проверяем работу

Теперь нам необходимо запустить бота, для этого в терминале напишите py main.py и если все сделали правильно, результат будет следующим:

Терминал

(venv) C:\Users\Razilator\Desktop\Projects\ProgHunterBot>py main.py Updates were skipped successfully. 

Теперь напишем нашему боту

Отлично. Надеюсь у вас все получилось! Иногда может случится такое, что сервер будет выдавать ошибку, к сожалению, это просто нагружен сам сервер нейросети.

Плюсы способа с телеграм-ботом:

• Вы можете обойтись без VPN.
• Всегда в легкой доступности. Минусы:
• Ограниченное кол-во на использование, OpenAI выдает вам 30$ как проверка. На самом деле вы можете долго им пользоваться. Тарификация маленькая и если будет желание, можете купить подписку. Это касается только использования ChatGPT через API.
• Общение не в рамках контекста. Нейросеть просто не запоминает ваши предудыщие сообщения через API, как это реализовано на самом сайте с нейросетью.

Меню категорий

Загрузка категорий.

О сайте

Добро пожаловать в Блог Разработчика Владислава Александровича.

Ведется медленная, но уверенная разработка функционала сайта.

Django Core: 0.3.4 / Next.js 1.0 / UPD: 05.06.2023

Получение API-ключа в ChatGPT

API-ключ необходим для интеграции ChatGPT в сторонние сервисы и продукты. Получить его можно следующим образом:

1. Откройте сайт по представленной выше ссылке, после чего авторизуйтесь в своей учетной записи ChatGPT. Для этого:
2. нажмите на кнопку «Log in»;
3. введите привязанный к аккаунту адрес электронной почты и нажмите кнопку «Continue», затем укажите пароль и войдите; либо же выберите учетную запись Google или Microsoft и подтвердите авторизацию через нее, если ранее вы входили в сервис таким образом.

При необходимости вы можете изменить его имя,

а также создать новый, если/когда это потребуется.